Garantir la lisibilité des codes à barres 2D
Les codes à barres et les symboles 2D, tels que Data Matrix, sont utilisés sur des milliers
d’articles très divers, pour les identifier de façon précise, protéger l’intégrité du produit, fournir des
informations essentielles sur la maintenance ou encore maintenir la fluidité des procédés de
fabrication. Il est capital d’en garantir la lisibilité, notamment pour les fabricants de code source
libre qui utilisent des symboles Data Matrix devant être lus ailleurs dans la chaîne de production.
Il est important de noter qu’une lecture réussie sur un imageur n’est pas nécessairement un label
de qualité du symbole. Seul un vérificateur Data Matrix peut mesurer la qualité du code imprimé
ou à marquage direct, selon des paramètres établis par des normes de vérification des symboles.
Les deux normes les plus courantes sont ISO/IEC 15415 et AS9132A
La norme ISO/IEC 15415 définit les méthodes de mesure et d’évaluation des caractéristiques
des symboles 2D pour indiquer la qualité du marquage. Elle identifie en outre les causes
possibles de la dégradation des symboles.
La norme AS9132A définit les conditions de qualité uniforme et techniques requises pour les
symboles Data Matrix à marquage direct sur des substrats métalliques. Elle mentionne
notamment le marquage direct de pièces au poinçon, au laser et électrochimique. Les fabricants
de composants de l’aérospatiale sont directement concernés par la norme AS9132A.
Paramètres de vérification de la norme ISO/IEC 15415
Contraste de symbole
Différence de réflexion entre les zones sombres et claires du symbole.
Dommage de symbole fixe
Désigne tout dommage infligé à la marge, au masque de recherche et à tout autre repère du
symbole. Tout élément manquant ou déformation sur ces symboles peut les rendre extrêmement
difficiles à lire.
Non-uniformité des axes
Niveau de déviation par rapport aux axes principaux du symbole.
Non-uniformité de la grille
Désigne la déviation des intersections de grille théoriques ou « idéales » par rapport à celles
déterminées par l’algorithme de décodage de référence.
Modulation
Mesure la capacité à distinguer les éléments sombres des éléments clairs.
Capacité de correction d’erreur inutilisée
Niveau de correction d’erreur restant après application des algorithmes de correction d’erreur et
permettant de reconstruire un symbole endommagé ou peu modulé.