Verificación de la calidad del símbolo Data Matrix
Los códigos de barras y los símbolos bidimensionales, como Data Matrix, se emplean en miles
de artículos diferentes para obtener una identificación precisa, proteger la integridad del producto,
proporcionar información vital para el mantenimiento e incluso para mantener un flujo eficaz del
proceso de producción. Garantizar su legibilidad es crucial, especialmente para los fabricantes
de código abierto que utilizan símbolos Data Matrix que deben leerse en otros puntos de la
cadena de suministro.
Es importante que recuerde que una lectura correcta en un generador de imagen no implica
necesariamente que el código sea de calidad. Sólo un verificador de Data Matrix puede calcular
la calidad del código impreso o directamente marcado, en función de unos parámetros definidos
por las normas de verificación de símbolos.
Las dos normas más comunes son ISO/IEC 15415 y AS9132A
La norma ISO/IEC 15415 especifica la metodología que se debe emplear para calcular, evaluar
y clasificar las características de los símbolos bidimensionales con el objetivo de indicar la
calidad de la marca. Además, esta norma identifica las posibles causas de la degradación de
un símbolo.
La norma AS9132A especifica requisitos técnicos y de calidad uniformes que deben satisfacer
los símbolos Data Matrix de marcado directo en superficies metálicas. Entre los métodos de
marcado directo que figuran en la norma AS9132A se incluyen: micropercusión, grabado con
láser y grabado electroquímico. La norma AS9132A afecta directamente a los fabricantes de
componentes aeroespaciales.
Parámetros de verificación ISO/IEC 15415
Contraste de los símbolos
Diferencia de reflectancia entre las regiones claras y oscuras del símbolo.
Deterioro del dibujo fijo
Hace referencia a los daños en la zona muda, la trama de búsqueda y la trama de sincronización.
La ausencia de elementos o las distorsiones en estos patrones pueden interferir seriamente en la
legibilidad.
Sin uniformidad axial
Desviación a lo largo de los ejes principales del símbolo.
Sin uniformidad de cuadrícula
Hace referencia a la desviación de la celda de las intersecciones de cuadrícula teóricas o
“ideales” a aquéllas determinadas por el algoritmo de decodificación de referencia.
Modulación
Mide la capacidad para discriminar entre elementos claros y oscuros.
Capacidad de corrección de error no utilizada
La capacidad de corrección de errores que se conserva después de haber aplicado los
algoritmos de corrección de errores para reconstruir un símbolo dañado o modulado de forma
deficiente.